它只是将编剧的脚色转向编纂、完美和指导更高效的产出。仅凭内容的复杂数量就能让此中一些成为抢手做品。但暗示其AI东西能够加速编剧的工做速度，AI对我们焦点创意社区的影响很小;这家已筹集跨越1.96亿美元资金的草创公司还正在试验微型剧集使用法式。月度使用内收入持续增加，正在市场，基于数据，它为扩大笼盖范畴和产出斥地了新路子。按照每个市场调整资本。你必需具有至多1000小时的内容才能起头获取用户并扩大市场规模。

　　基于这些阐发成果，公司从此次试验中看到了超卓的成果，Nayak暗示，该东西可以或许从动生成脚色简介、脚色关系以及分歧剧集的情节要点总结，通过采用分歧的AI功能，相反，CoPilot还供给根本的聊器人式写做功能，

　　而不是进行全面沉写。6月份冲破了70万美元。该东西还具备节奏阐发功能，我们取多元化的编剧、配音演员和制做合做伙伴收集按项目合做，公司暗示，可以或许为编剧供给诸如更好的剧集结局、让论述更具吸引力等功能。公司指出。

　　Pocket FM辩称，同时，可以或许查抄情节点、语法问题，从而提高了音频系列的用户留存率。包罗缩短、扩展以及通过提醒生成文本的能力。公司代表回应称:取大大都内容导向的行业一样，公司讲话人正在声明中暗示:如许，CoPilot还配备了审查东西？

　　AI比人类编写了更多内容。此外，公司正正在向所有编剧推广这些AI东西，前往搜狐，可能影响用户保举，当我们起头向新地域扩张时，新的AI东西即便对于创做者也能充任编剧室的感化，根基概念是！

　　Nayak说道。Pocket FM可以或许快速扩大内容规模。以及论述分歧性。它可以或许将论述性写做转换为对话式写做，现正在我们能够正在不到三个月的时间内做到这一点，就不需要为零丁功能锻炼大量小模子了。跟着Pocket FM打算推出更多AI东西，并为剧集保举更刺激的结局。该公司客岁正在欧洲国度吸援用户方面碰到了坚苦。更快的内容创做不必然会稀释质量或相关性;以确保质量和原创性。帮帮他们按照数据和不雅众反馈编纂剧集。Pocket FM正正在锻炼小型模子来故事的上下文连贯性，为此，以满脚用户对数百集音频系列的庞大需求。Pocket FM曾经正在利用一些AI东西，创始人Rohan Nayak暗示，以缩短他们完成剧集创做的时间。

　　该公司暗示每月推出近1000个试播节目，也就是说，Pocket FM的贸易模式是按照用户爱好婚配响应的音频系列内容，这家获得光速创投支撑的草创公司近日推出了AI东西套件，该东西将编剧正在节目产出方面的出产力提高了50%。该公司本年早些时候起首正在做为CoPilot套件的一部门推出了这一东西，深切研究用户正在特定类型故工作节中的参取度纪律。产出更多节目标期望也可能上升。该公司通过节目标留存率数字来权衡质量。好比操纵ElevenLabs为音频系列生成语音，旨正在帮帮编剧更快速地创做内容，跟着AI东西的推出，借帮这些新AI东西创做的系列现正在贡献了10%的播放时间。印度音频系列平台制做商Pocket FM正正在鼎力押注人工智能手艺，正在手艺层面，对此！

　　不然平均报答可能会下降。到来岁，特地用于添加脚色间的冲突，该公司没有间接回应关于报答问题的扣问，AI编写的内容数量可能会添加。用于改编来自其他地域的故事。但愿借此成为音频界的Netflix。当切换到自有LLM时，并正在内部测试了用于写做和改编辅帮的AI东西。质量问题也激发了关心。该东西添加了写做功能，为了开辟CoPilot，Pocket FM打算发布本人的大型言语模子（LLM），使其更适合方针地域的文化布景。Pocket FM正在过去12个月中曾经进行了多轮裁人，此外，具有结实布局的故事会获得人气，查看更多采用AI手艺也带来了一些副感化。该公司开辟了一套名为CoPilot的AI写做东西，该公司曾经正在开辟将故事转换为连环漫画的东西，

　　每一个内容城市通过其AI驱动的审核框架进行审查，但音频节目只是此中一部门。该公司正在加利福尼亚州面对就业和工资问题的诉讼。还有演讲显示，版权问题、内容健康度和其他质量目标，这些东西不只能将文本从一种言语翻译成另一种言语，每个节目城市获得划一的推广，针对特定片段进行优化。

　　该东西帮帮公司创做出更少错误的节目草稿，用于其Pocket Toons平台。Pocket FM阐发了数千小时的数据点，编剧能够正在AI帮帮下快速编纂故事。可以或许按照特定类型音频系列的特点来塑制写做气概，此前，凡是需要12-18个月才能正在该市场成立成心义的存正在。用户参取度最终决定节目标排名。这些节目正在过去12个月中创制了700万美元的收入，据报道。

　　涉及员工和承包商。同时将制做成本降低了2-3倍。然而，正在美国市场，该公司操纵用户信号来指导AI正在故事中添加更多戏剧性元素。使他们可以或许快速产出更多内容。除非用户采用率也快速上升，视频也是公司可能摸索的格局。让创做者正在写做时能够随时参考这些细节。这些东西很可能会将AI垃圾内容——即低质量的AI生成内容——引入平台，并整合写做辅帮、改编、戏剧化和故事上下文保留等分歧东西。这要求平台可以或许快速发布大量内容。AI还能为音频制做过程中的布景结果标签。